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基于空间一致性匹配与权重学习的目标跟踪方法与系统

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专利号 2022114198953 专利名称 基于空间一致性匹配与权重学习的目标跟踪方法与系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/246(2017.01),G06V10/74(2022.01),G06V10/75(2022.01),G06V10/80(2022.01),G06V10/82(2022.01)
申请人 申请地址 330099 江西省南昌市高新区天祥大道289号
发明人 申请日期 2022-11-14
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:36:04
专利摘要 本发明提出一种基于空间一致性匹配与权重学习的目标跟踪方法与系统,该方法包括:对模板分支与搜索区域分支的图像初始化以生成目标模板图像和搜索区域图像;对目标模板图像与搜索区域图像分别提取特征,对目标模板特征进行上采样获得目标模板深度特征;构建特征融合网络模型;采用克罗内克积对目标模板深度特征和搜索区域特征进行计算得到匹配置信度图;对空间一致性匹配模块与模板特征权重学习模块进行训练,以获得最终置信度图并将得分最高的目标候选块进行目标跟踪。本发明通过建立目标模板图像和搜索区域图像的空间一致性对应关系,充分利用目标模板图像和搜索区域目标候选块图像的空间位置信息,实现更准确跟踪。

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身份证
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