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基于多尺度层次化特征表示的目标跟踪方法与系统

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专利号 2022109934957 专利名称 基于多尺度层次化特征表示的目标跟踪方法与系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/20(2017.01),G06V10/75(2022.01),G06V10/80(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 申请地址 330099 江西省南昌市高新区天祥大道289号
发明人 申请日期 2022-08-18
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:36:04
专利摘要 本发明提出一种基于多尺度层次化特征表示的目标跟踪方法与系统,所述方法包括:对输入图像数据进行增强以得到搜索区域图像;通过将特征识别器模块嵌入在层次化特征提取网络中的前三个卷积块之后,以构建得到层次化特征提取模块;将目标模板图像集与搜索区域图像输入到孪生神经网络框架中,通过层次化特征提取网络分别对模板分支和搜索区域的目标图像特征进行学习,以得到相应的模板特征与搜索特征;将模板特征输入到编码器中,使得单个模板特征进行增强,以获得编码特征;将模板特征与编码特征映射在同一特征空间中,将搜索特征与模板融合特征输入至解码器,以实现鲁棒的目标跟踪。

交易流程

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卖方 企业营业执照
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身份证
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