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基于MapReduce的并行频繁项集挖掘方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020101070670
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020101070670 | 专利名称 | 基于MapReduce的并行频繁项集挖掘方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F16/2458,G06N5/025 |
| 申请人 | 韶关学院 | 申请地址 | 广东省韶关市浈江区大学路288号 |
| 发明人 | 毛伊敏 | 申请日期 | 2020-02-20 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:35:33 |
| 专利摘要 | 本发明提出了一种基于MapReduce的并行频繁项集挖掘方法，包括以下步骤：S1：输入待挖掘的数据集，并对数据集进行划分分区和筛选，得到频繁1项集，对频繁1项集中各个项排列生成F‑list；S2：通过负载均衡策略LBSBDG对F‑list均匀分组；估算F‑list中每一项的负载量，并根据每一项的负载量进行均匀分组，生成分组列表G‑list；S3：启动频繁k项挖掘任务，并行挖掘待挖掘的数据集中所有的频繁项集。本发明采用DiffNodeset数据结构，能够有效避免算法中存在的N‑list基数过大的问题；通过双向比较策略T‑wcs加快2项集的生成效率，以降低算法的时间复杂度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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