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一种基于多源数据的最优深度基准面大地高模型构建方法

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  • 2022109232526

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专利号 2022109232526 专利名称 一种基于多源数据的最优深度基准面大地高模型构建方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T17/05(2011.01),G01C13/00(2006.01)
申请人 申请地址
发明人 孙佳龙 申请日期 2022-08-02
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:35:17
专利摘要 本发明公开了一种基于多源数据的最优深度基准面大地高模型构建方法,S1:基于相对成熟的全球平均海面产品CNES_CLS2015,提取该产品在南海海域的数据点构建研究区域平均海面高模型;S2:对长期验潮站的潮位数据进行调和分析,并评价4种潮汐模型的精度,筛选出精度最高的分潮并对最优的分潮进行组合实现对潮汐模型的优化;S3:基于精化后的最优模型构建南海区域深度基准面L值模型,利用长期验潮站的L值对深度基准L值模型进行订正;S4:基于平均海面高模型和深度基准面模型采用模型差值法构建研究区域的深度基准面大地高模型。本方法以参考椭球面为最终的垂直基准,确定了个统一的、连续的垂直基准,实现测深数据在不同参考基准上进行转换和输出。

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