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一种基于参数不确定惯性神经网络的图像加密方法及系统

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专利号 2023108087981 专利名称 一种基于参数不确定惯性神经网络的图像加密方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 H04L 9/40 (2022.01),G06N 3/04 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01),G06F 21/60 (2013.01),H04L 9/06 (2006.01)
申请人 盐城工学院,盐城工学院技术转移中心有限公司 申请地址 江苏省盐城市盐南高新区新河街道办事处新怡社区新园路20号1幢401室
发明人 申请日期 2023-07-03
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:34:54
专利摘要 本发明属于新一代信息技术领域,具体公开了一种基于参数不确定惯性神经网络的图像加密方法及系统,包括:首先基于具有多重比例时滞及参数不确定的惯性神经网络,建立驱动系统和响应系统;其次设定同步误差,采用静态事件触发控制策略设计同步控制器;然后响应系统在同步控制器的作用下,实现响应系统与驱动系统的指数同步,进而实现图像加密方法。本发明解决了具有多重比例时滞及参数不确定的惯性神经网络难以实现指数同步的问题,并将其应用于图像加密领域,提出的图像加密系统可显著提升图像加密的安全性。

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转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
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办理文件副本请求书
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专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
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卖方 企业营业执照
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