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一种基于惯性复值忆阻神经网络的保密通信方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022109032591
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022109032591 | 专利名称 | 一种基于惯性复值忆阻神经网络的保密通信方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N3/04(2023.01) |
| 申请人 | 盐城工学院 | 申请地址 | 224051 江苏省盐城市希望大道中路1号 |
| 发明人 | 李小凡 | 申请日期 | 2022-07-28 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:34:54 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于惯性复值忆阻神经网络的保密通信方法。该方法基于惯性复值忆阻神经网络，构建了驱动系统和响应系统，设计了自适应反同步控制器，发送端驱动系统产生信号与密文信号叠加产生叠加信号，并将叠加信号通过信道传送到接收端，接收端响应系统产生的信号与接收到的叠加信号进行叠加还原密文信号，从而实现保密通信。本发明解决了具有无限分布时滞的惯性复值忆阻神经网络难以实现反同步的问题，并且使保密通信方案信息传递效率提高且更加难以破解。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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