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基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2019107569270
专利号
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专利信息
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| 专利号 | 2019107569270 | 专利名称 | 基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F18/23(2023.01),G06F18/211(2023.01),G06V10/82(2022.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/088(2023.01),G06Q10/04(2023.01),G01W1/10(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 223005 江苏省淮安市洪泽区东七街三号高新技术产业园A12-2 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2019-08-16 | |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-09-01 11:19:03 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于Kohonen网络聚类和ReliefF特征选择的空气质量指数预测方法，包括：（1）对空气数据集进行预处理，得到处理后的空气数据集；（2）采用Kohonen网络聚类得到第k类数据集；（3）采用ReliefF特征选择算法处理数据集，得到第k类数据集特征重要程度的排名；（4）通过特征重要程度排名，得到第k类经过特征选择后的数据集；（5）通过NAR神经网络得到第k类NAR神经网络训练模型；（6）根据数据x所在类的特征排名选取特征，得到预测结果。本发明利用Kohonen网络聚类对空气数据进行聚类，获得在相同时间段内变化规律相似的类别，发掘更为准确的预测模型，提高预测精度；利用ReliefF特征选择算法获得特征排名，去除对预测帮助较小的特征，从而提高运行效率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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