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一种基于栈式自编码器的尾气含硫物质浓度实时预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020106301296
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020106301296 | 专利名称 | 一种基于栈式自编码器的尾气含硫物质浓度实时预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G16C 20/10 (2019.01),G16C 20/70 (2019.01),G01N 33/00 (2006.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/048 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01) |
| 申请人 | 宁波大学 | 申请地址 | 浙江省宁波市江北区风华路818号宁波大学 |
| 发明人 | 申请日期 | 2020-06-23 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:31:26 |
| 专利摘要 | 本发明公开一种基于栈式自编码器的尾气含硫物质浓度实时预测方法，旨在应用栈式自编码器解决尾气中硫物质浓度的在线预测问题，并且深度考虑栈式自编码器的无监督特性以及逐层特征提取的信息丢失问题。具体来讲，本发明方法通过在训练的过程，将栈式自编码器各层编码器的输出数据设定成硫物质浓度数据，从而解决了无监督型问题，此外，将各层自编码器的输入数据同时包含可实时测量的流量数据，从而避免信息丢失问题。与传统方法相比，本发明方法充分利用各层自编码器的输出估计值，使用最小二乘回归进一步提升软测量的精度，并且通过一个具体的应用案例验证了本发明方法相对于传统方法的优越性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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