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新型Faster R-CNN网络模型及其训练方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020109731722
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020109731722 | 专利名称 | 新型Faster R-CNN网络模型及其训练方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 闽江学院 | 申请地址 | 福建省福州市闽侯县溪源宫路200号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2020-09-16 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:31:25 |
| 专利摘要 | 本发明公开了新型Faster R‑CNN网络模型及其训练方法，网络模型包括：VGG16深度卷积神经网络层和RPN网络层，其分别用于对传入的图像进行多次卷积操作并生成特征提取图像和用于获取特征提取图像且判别特征提取图像中的背景和物体，并回归物体所在的位置信息；本方案以VGG16深度卷积神经网络作为基础网络能够保证检测精度和高效率；而RPN网络层取代了传统的全连接层，运用了全卷积神经网络，实现了卷积核参数共享，突破了传统神经网络中只能传入单一维度大小图像的局限性，该RPN网络层用来判别图像的背景和物体信息及回归物体所在位置信息更为高效；相比传统的物体检测网络，本方案能够避免全连接层带来的应用限制，大幅提升网络的适用性能，具有端到端的检测特性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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