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面向冷启动用户基于分类偏好迁移的跨域推荐方法

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专利号 2022110854883 专利名称 面向冷启动用户基于分类偏好迁移的跨域推荐方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/9535(2019.01),G06F18/214(2023.01),G06F18/23(2023.01)
申请人 重庆理工大学 申请地址 400054 重庆市巴南区红光大道69号
发明人 刘小洋 申请日期 2022-09-06
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:31:05
专利摘要 本发明提出了一种面向冷启动用户基于分类偏好迁移的跨域推荐方法,包括以下步骤:S1,通过预训练分别学习用户和物品在源域的嵌入表示,以及用户和物品在目标域中的嵌入表示,并利用偏好编码器获得源域中用户的偏好表示;S2,通过无监督学习聚类算法将偏好相似的用户聚类到一个簇中,得到每一类用户的类别标签和质心;所述质心为该类型用户的一般偏好表示;S3,将一般偏好表示嵌入输入元网络,生成该类型用户的类别型桥函数,实现不同类型的用户使用不同的桥函数;S4,将冷启动用户所在源域的嵌入表示输入至类别型桥函数来获取目标域内的预测的嵌入表示。本发明能有效提高推荐的准确性和鲁棒性,且能避免过拟合的问题。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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手续合格通知书
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企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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服务保障

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