发明专利
专利类型未知
专利状态2021107006672
专利号| 专利号 | 2021107006672 | 专利名称 | 基于AYOLOv3-Tiny新框架的PAD导光板缺陷可视化检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 7/00 (2017.01),G06T 7/62 (2017.01),G06V 10/762 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/045 (2023.01),G06N 3/084 (2 |
| 申请人 | 浙江理工大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2021-06-24 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:29:49 |
| 专利摘要 | 本发明属于深度学习的图像识别领域,具体公开了一种基于AYOLOv3‑Tiny新框架的PAD导光板缺陷可视化检测方法,包括在手机导光板生产线末端,采用高分辨率线扫相机采集获得导光板图像,然后截取成一组分辨率为416*416的小图像,输入上位机里的具有在线生成能力的PAD导光板缺陷检测模型中,输出获得带有缺陷标记及置信度的导光板图像,用以实现对导光板上的点、线、面缺陷的进行预测缺陷的位置以及类别。 | ||

| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||


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