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一种基于超分辨率重建的模糊图像分类方法

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专利号 2021107137804 专利名称 一种基于超分辨率重建的模糊图像分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/764 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06T 3/4053 (2024.01),G06T 3/4046 (2024.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/084 (2023.01)
申请人 浙江理工大学 申请地址 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号
发明人 申请日期 2021-06-26
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:29:49
专利摘要 本发明公开了一种基于超分辨率重建的模糊图像分类方法,包括如下步骤:步骤1、在上位机中,对原始高分辨率图像指定类别标签,然后将原始高分辨率图像进行高斯平滑后再进行下采样,获得带有标签的低分辨率图像作为步骤2的输入;步骤2、构建融合模型,包括串联的超分辨率重建模型和分类模型,超分辨率重建模型包括串联的生成模型和鉴别模型;步骤3、分别建立超分辨率重建模型和分类模型的损失函数,利用训练集来训练步骤2建立的融合模型,利用测试集测试融合模型获得具有在线生产能力的融合模型。本发明的方法用以将超分辨率重建的模糊图像进行分类识别。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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