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一种基于多任务学习的人体点云骨架提取方法

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  • 2022102092055

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专利号 2022102092055 专利名称 一种基于多任务学习的人体点云骨架提取方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V 10/46 (2022.01),G06V 10/26 (2022.01),G06V 10/762 (2022.01),G06V 10/764 (2022.01),G06V 40/10 (2022.01),G06V 20/64 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0464 (2
申请人 重庆邮电大学 申请地址 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
发明人 申请日期 2022-03-04
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:25:53
专利摘要 本发明涉及一种基于多任务学习的人体点云骨架提取方法,属于计算机图形学领域。该方法包括:通过PointCNN和MLP得到歧义点云和非歧义点云,消除歧义点云,取非歧义点云作为感兴趣点云;将感兴趣点云输入到PointCNN,采用多任务学习预测点的偏移向量以及人体部位分割,结合预测的偏移向量以及部位得到预测的关节点集合;剔除关节点预测值集合中的低质量预测;对高质量预测点使用DBSCAN聚类方法,得到每个部位关节点坐标预测值;根据关节点的预测语义信息,将所有关节点连接为3D人体骨架;根据人体结构的先验知识,检查并修复3D人体骨架中的错误。本发明提高了三维人体骨架提取的准确率。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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专利证书
手续合格通知书
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买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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