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基于关键区域特征双重加权融合的儿童手骨光图像骨龄评估方法及系统（高校）
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发明专利
专利类型 -
已下证
专利状态 -
2023102614755
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2023102614755 | 专利名称 | 基于关键区域特征双重加权融合的儿童手骨光图像骨龄评估方法及系统（高校） |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T7/00, G06V10/25, G06V10/40, G06V10/80, G06V10/82, G06N3/0464, G06N3/08 |
| 申请人 | 四川文理学院 | 申请地址 | 四川省达州市通川区塔石路519号 |
| 发明人 | 郑欣;田博;李娟�;周頔;唐成玉;陶安位;张兴宇 | 申请日期 | 2023-03-17 |
| 下证状态 | 已下证 | 更新时间 | 2026-07-20 05:35:58 |
| 专利摘要 | 本发明提出了一种基于关键区域特征双重加权融合的儿童手骨X光图像骨龄评估方法，具体为：构建骨龄预测网络，骨龄预测网络包括手骨区域筛选子网络和骨龄预测子网络，骨龄预测子网络包括完整手骨区域学习网络和关键手骨区域学习网络；将儿童手骨X光图像集于手骨区域筛选子网络中提取完整手骨区域、关键手骨区域，将提取到的完整手骨区域送入完整手骨区域学习网络提取特征和尺度变换，将不同的关键手骨区域经过区域权重配置模块送入不同的关键手骨区域学习网络，并对其配置相应的权重后提取特征和尺度变换，将完整手骨区域学习网络和关键手骨区域学习网络提取到的特征与性别信息融合，输出骨龄评估结果。该方法能取得更好的骨龄预测性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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