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一种基于深度学习的异步电动机故障监测与诊断方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019104717321
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019104717321 | 专利名称 | 一种基于深度学习的异步电动机故障监测与诊断方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01R31/34(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01) |
| 申请人 | 中南大学 | 申请地址 | 410083湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 |
| 发明人 | 刘辉 | 申请日期 | 2019-05-31 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:25:12 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的异步电动机故障监测与诊断方法，包括以下步骤：获取异步电动机在已知工况类型时的电力负荷时间序列，其时间跨度为Num1个电力负荷周期，且每个样本时刻的电力负荷数据包括电压、电流和功率三个维度的数据；以电压、电流和功率数据分别作为RGB图像中三个图层的像素点灰度值，将每个电力负荷周期的时间序列片段转化为1张RGB图像，每个电力负荷时间序列相应得到一组特征图像时间序列；以异步电动机的特征图像时间序列和相应的工况类型，训练深度神经网络，得到故障诊断模型，从而用于对待测异步电动机进行工况分类。本发明方法的故障诊断正确率高，在节省系统开发时间的同时，也降低了从业人员的门槛。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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