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基于学习型卷积稀疏编码的图像去雨方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021110954764
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021110954764 | 专利名称 | 基于学习型卷积稀疏编码的图像去雨方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V10/46(2022.01),G06V10/40(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06T7/168(2017.01),G06T7/194(2017.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 223400 江苏省淮安市涟水县海安路10号安东大厦八楼 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2021-09-17 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:24:06 |
| 专利摘要 | 本发明涉及图像复原技术领域，公开了一种基于学习型卷积稀疏编码的图像去雨方法，S1：获取待处理图像；S2：采用基于综合型的全局和局部梯度先验表征背景图像，并采用学习型卷积稀疏编码对雨痕进行处理，构建综合型全局、局部梯度和学习型卷积稀疏编码的图像去雨模型；S3：求解步骤S2中的综合型全局、局部梯度和学习型卷积稀疏编码的图像去雨模型，输出结果去雨图像u和雨层信息图r。与现有技术相比，本发明综合型全局和局部各向异性先验知识保护背景目标信息，可学习型的卷积稀疏表达则表征尺度多变的雨痕目标，更好地对雨痕进行探测，不仅能有效地探测出雨痕信息实现目标去雨，而且使得去雨后的背景图像信息也得到了更好地保护。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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