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专利号	2021104241844	专利名称	一种基于卷积神经网络多尺度特征的管道缺陷检测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06T7/00(2017.01),G06T7/70(2017.01),G06T5/00(2006.01),G06T3/40(2006.01),G06N3/0464(2023.01)
申请人	河南大学	申请地址	475001 河南省开封市明伦街85号
发明人	张德华	申请日期	2021-04-20
下证状态	未知	更新时间	2025-01-11 08:22:26
专利摘要	本发明公开了一种基于卷积神经网络多尺度特征的管道缺陷检测方法，属于缺陷检测技术领域，包括以下步骤：S1：构建网络的输入端部分；S2：构建网络的主干网络部分；S3：构建网络的多尺度融合特征金字塔部分；S4：构建网络的损失函数；S5：构建网络的输出预测部分；S6：使用数据集对构建网络进行训练得到优先网络权重；S7：使用训练完成的检测网络来执行管道内缺陷图片检测的任务。将卷积神经网络作为缺陷检测的主要方法，实现检测过程的智能化以及实时性。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件