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基于动态时间归整和图卷积网络的工业过程故障诊断方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021105220898
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021105220898 | 专利名称 | 基于动态时间归整和图卷积网络的工业过程故障诊断方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G05B23/02(2006.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 310018浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号 | |
| 发明人 | 孙思宇 | 申请日期 | 2021-05-13 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:22:09 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于动态时间归整和图卷积网络的工业过程故障诊断方法，将仿真实验数据集中的正常数据的所有不同变量之间进行动态时间归整DTW得到距离的倒数矩阵作为邻接矩阵A，将故障数据进行标准化处理，然后滑动窗口截取得到节点特征矩阵X，然后构建DTW‑GCN模型，将邻接矩阵A和节点特征矩阵X用于训练和测试DTW‑GCN模型，将实时采集到的工业生产现场数据经过标准化处理和滑动窗口截取后输入训练和测试好的DTW‑GCN模型中进行故障诊断，最终得到实时的诊断结果。本发明能够自动自取、深度挖掘数据中的时空融合特征，有效地提高故障的诊断率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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