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混合卷积的残差网络与注意力结合的动作视频识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020108499916
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020108499916 | 专利名称 | 混合卷积的残差网络与注意力结合的动作视频识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/40 (2022.01),G06V 40/20 (2022.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06V 10/774 (2022.01),G06V 10/25 (2022.01) |
| 申请人 | 浙江理工大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2020-08-21 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:22:07 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种混合卷积的残差网络与注意力结合的动作视频识别方法。包括：1)读取动作视频中人的动作，然后将动作视频转换为原始视频帧图像；2)分别使用时间抽样、随机裁剪和亮度调整的方法对动作视频的视频帧进行数据增强，组成获得视频帧图像；3)构建注意力模块，利用注意力模块构建混合卷积块，级联混合卷积块构建基于混合卷积的残差网络与注意力结合的混合卷积残差网络模型，用混合卷积残差网络模型对视频帧图像进行时空特征学习，获取关键特征图；4)使用Softmax分类层对关键特征图进行分类。本发明在扩展网络深度的同时，保留视频帧的特征信息，充分融合时空特征，提高重要通道特征的相关度，有效地提高动作识别的预测性能。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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