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基于增量学习的车载CAN网络入侵检测系统及方法

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专利号 2022106379798 专利名称 基于增量学习的车载CAN网络入侵检测系统及方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04L9/40(2022.01),H04L67/12(2022.01),H04L12/40(2006.01),G06K9/62(2022.01),G06N3/04(2006.01)
申请人 申请地址 410000 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号
发明人 申请日期 2022-06-08
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:21:19
专利摘要 本发明涉及车载网络安全技术领域,特别涉及一种基于增量学习的车载CAN网络入侵检测系统及方法,系统包括汽车终端模块、路侧边缘模块、云端服务器和增量学习检测模块;采用了增量学习和深度神经网络(DNN)相结合的方式,使用标记的真实车辆数据训练DNN的基础模型,在边缘端进行在线检测和增量学习,采用无标记数据进行预测模型更新,提高了入侵检测模型泛化能力的同时,卸载了车载系统计算和存储负担,充分利用了边缘端的计算时效和云端的存储能力,能够保持模型的不断更新,及时准确地检测车载网络的攻击异常,为车辆的安全驾驶提供了保障。

交易流程

转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
办理文件副本请求书
发明人变更声明
专利证书
手续合格通知书
专利登记簿副本
买方 企业营业执照
企业组织机构代码证
身份证
卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

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