发明专利
专利类型未知
专利状态2022106379798
专利号专利号 | 2022106379798 | 专利名称 | 基于增量学习的车载CAN网络入侵检测系统及方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H04L9/40(2022.01),H04L67/12(2022.01),H04L12/40(2006.01),G06K9/62(2022.01),G06N3/04(2006.01) |
申请人 | 申请地址 | 410000 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号 | |
发明人 | 申请日期 | 2022-06-08 | |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:21:19 |
专利摘要 | 本发明涉及车载网络安全技术领域,特别涉及一种基于增量学习的车载CAN网络入侵检测系统及方法,系统包括汽车终端模块、路侧边缘模块、云端服务器和增量学习检测模块;采用了增量学习和深度神经网络(DNN)相结合的方式,使用标记的真实车辆数据训练DNN的基础模型,在边缘端进行在线检测和增量学习,采用无标记数据进行预测模型更新,提高了入侵检测模型泛化能力的同时,卸载了车载系统计算和存储负担,充分利用了边缘端的计算时效和云端的存储能力,能够保持模型的不断更新,及时准确地检测车载网络的攻击异常,为车辆的安全驾驶提供了保障。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
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