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基于F-RCNN的远距离交通标志检测识别方法

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专利号 2019104740582 专利名称 基于F-RCNN的远距离交通标志检测识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V20/58,G06V10/40,G06V10/80,G06V10/82,G06N3/04
申请人 东北石油大学 申请地址 黑龙江省大庆市高新技术开发区学府街99号
发明人 杜娟 申请日期 2019-06-02
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:21:14
专利摘要 本发明涉及的是基于F‑RCNN的远距离交通标志检测识别方法,它包括:一.对交通标志图像样本集进行预处理;二.对F‑RCNN中的VGG‑16进行预训练;三.将交通标志训练数据集输入到VGG‑16,完成特征提取;四.构建融合特征图;五.F‑RCNN中的区域生成网络RPN根据融合特征图进行区域生成,得到交通标志的候选区域;六.所有候选区域输入到F‑RCNN中的RoI‑Pooling层,生成固定尺寸的特征向量;七.将特征向量送入极限学习机网络,输出交通标志的类别和位置;八.采用贡献自适应损失函数,训练F‑RCNN模型;九.完成实际场景的交通标志检测识别。本发明实现了远距离交通标志检测识别,识别精度高。

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身份证
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