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专利号	2019100538996	专利名称	基于CNN卷积神经网络下的车辆字符识别方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/32(2006.01),G06K9/38(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人	闽江学院	申请地址	350000福建省福州市闽侯县上街镇文贤路1号
发明人	郑祥盘	申请日期	2019-01-21
下证状态	未知	更新时间	2025-01-11 08:20:40
专利摘要	本发明提供了一种基于CNN卷积神经网络下的车辆字符识别方法，包括如下步骤:步骤S1、建立HAAR级联分类器，根据HAAR级联分类器来锁定车牌的位置，提取出车牌的图像；步骤S2、对车牌的图像进行灰度变换形成灰度图；步骤S3、对灰度图进行图像二值化操作；步骤S4、灰度图像二值化后进行图像腐蚀和图像膨胀操作得到最终图像；步骤S5、将最终图像通过图像最小轮廓发现找到车牌中字符的信息，将字符传入到建立好的CNN卷积神经网络中，对字符进行识别操作，最终得到车牌信息。本发明提升字符检测的效率，减小车牌识别的时间。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
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