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一种基于自相关潜变量模型的化工过程状态监测方法

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专利号 2019108731900 专利名称 一种基于自相关潜变量模型的化工过程状态监测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F30/20,G06F17/16,CN108469805A,2018.08.31,CN109522972A,2019.03.26,CN109799808A,2019.05.24,CN109669413A,2019.04.23,US2004117153A1,2004.06.17,US2018267503A1,2018.09.20唐俊苗俞海珍史旭华童楚东.基于潜变量自回归算法的化工过程动态监测方
申请人 宁波大学 申请地址 浙江省宁波市江北区风华路818号宁波大学
发明人 张赫 申请日期 2019-09-07
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:17:09
专利摘要 本发明公开一种基于自相关潜变量模型的化工过程状态监测方法,旨在以典型相关系数为衡量标准,从采样数据中挖掘出潜藏的自相关潜变量,从而基于此实现对化工过程运行状态实施有效监测。与传统方法相比,本发明方法涉及的自相关潜变量模型旨在挖掘存在显著自相关性的潜变量,可以显性地将采样数据中潜藏的特征区分成自相关的与静态的。其次,在后续的具体实施案例中,将会验证本发明方法相比于传统动态化工过程监测方法的优越性。因此,本发明方法是一种更优越的化工过程监测方法。

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身份证
卖方 企业营业执照
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身份证
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