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一种基于改进缎蓝园丁鸟算法优化LSSVR的风电功率预测方法

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专利号 2021103981589 专利名称 一种基于改进缎蓝园丁鸟算法优化LSSVR的风电功率预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q10/04(2012.01),G06Q50/06(2012.01),G06Q10/06(2012.01),G06N3/00(2006.01)
申请人 申请地址 610031四川省成都市二环路北一段111号
发明人 童晓阳 申请日期 2021-04-14
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:17:05
专利摘要 本发明属于风电技术领域,具体涉及一种基于改进缎蓝园丁鸟算法优化LSSVR的风电功率预测方法。本发明提出了一种基于二次分解和ISBO优化参数的LSSVR风电功率超短期预测方法,考虑了模型训练过程和预测的复杂度,构造了一种基于二次分解和t均值检验的二次分解策略,对原始风电功率序列进行分解、动态划分、重构处理;为了提高缎蓝园丁鸟算法在迭代过程中的种群多样性和算法收敛度,对标准的缎蓝园丁鸟算法进行改进,并利用改进型缎蓝园丁鸟算法,优化最小二乘支持向量回归模型的两个参数,建立性能优良的风电功率LSSVR预测模型。

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