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一种基于深度迁移学习的列队混动卡车CACC能量管理方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020116172319
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020116172319 | 专利名称 | 一种基于深度迁移学习的列队混动卡车CACC能量管理方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | B60W30/165(2020.01),B60W20/15(2016.01),B60W10/06(2006.01),B60W10/08(2006.01),B60W40/105(2012.01),B60W40/107(2012.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 250023山东省济南市天桥区交校路5号 | |
| 发明人 | 衣丰艳 | 申请日期 | 2020-12-30 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 08:13:29 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于深度迁移学习的列队混动卡车CACC能量管理方法，包括：基于VGG网络构建深度迁移学习神经网络模型；利用神经网络模型分别提取前一阶段短时行驶工况片段特征参数和后一阶段短时行驶工况片段对应的最优SOC轨迹的特征数据；基于最优SOC轨迹的特征数据得到参考SOC轨迹，根据神经网络状态迁移得到列队混动卡车后一阶段短时行驶工况片段对应的最优跟车车速轨迹；根据参考SOC轨迹及最优跟车车速轨迹实时预测控制下一阶段短时行驶工况内实际SOC轨迹跟随最优SOC轨迹，实现列队混动卡车CACC能量管理。本发明可以实现列队混合动力卡车协同式自适应巡航系统(CACC)中实时能量管理，进而实现列队跟车行驶时等效燃油经济性最优。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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