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专利号	2019112277319	专利名称	一种基于边分类的社区检测算法
专利类型	发明专利	国际分类	G06V10/764(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06K9/62(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人	成都理工大学	申请地址	610059 四川省成都市二仙桥东三路1号
发明人	蔡彪	申请日期	2019-12-04
下证状态	未知	更新时间	2025-01-11 08:09:58
专利摘要	本发明公开了一种基于边分类的社区检测算法，包括S1、基于构建的边‑图像转换模型将网络中的每条边转换构造成图像；S2、采用参数训练好的深度卷积神经网络对S1构造的图像进行分类，并去除网络中对应的边、以简化网络；S3、重复步骤S1‑S2一次后进入步骤S4；S4、采用前序遍历算法对简化后的最终网络进行遍历，将不连通的子图划为每一个独立的社区，得到初步的社区结构；S5、结合局部模块度R将部分社区进行合并，得到优化的复杂网络社区结构。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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