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一种基于联邦学习的联邦预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020114563958
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020114563958 | 专利名称 | 一种基于联邦学习的联邦预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62(2022.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01),G06Q10/04(2012.01),G06N20/00(2019.01) |
| 申请人 | 广西师范大学 | 申请地址 | 541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号 |
| 发明人 | 李先贤 | 申请日期 | 2020-12-10 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 07:54:46 |
| 专利摘要 | 本发明公开一种基于联邦学习的联邦预测方法，通过对本地更新的梯度向量单位化，使单个参与方更新的神经网络模型参数变化只有方向差异，无大小差异，这样既保护了数据隐私，同时不需要使用同态、差分隐私或其他加密技术，在不丢失数据精度情况下，极大减少设备与服务器之间通讯代价。另外，考虑到联邦学习场景下数据往往差异性较大，可以通过增加数据的局部信息，提高对局部参与方的性能，利用k‑means算法对上传的神经网络模型参数聚类，得到相似的神经网络模型参数，提高神经网络模型参数聚合权重，既而更加适应于本参与方的数据场景。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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