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基于差分隐私的集成学习分类方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020100103910
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020100103910 | 专利名称 | 基于差分隐私的集成学习分类方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62(2022.01),G06N20/20(2019.01) |
| 申请人 | 广西师范大学 | 申请地址 | 541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号 |
| 发明人 | 李先贤 | 申请日期 | 2020-01-06 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 07:54:46 |
| 专利摘要 | 本发明公开一种基于差分隐私的集成学习分类方法，首先为了获得具有比较大的差异的基分类器，训练基分类器前先对训练数据集做预处理，增加基分类器多样性的同时提高了隐私预算利用率；然后利用拉普拉斯机制对基分类器模型参数进行加噪，得到满足差分隐私的基分类器；最后通过增量选择得到最终的集成模型。本发明所获得的集成模型能够有效避免隐私泄露。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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