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一种基于LSTM神经网络的有效停车时空资源预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019108098284
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019108098284 | 专利名称 | 一种基于LSTM神经网络的有效停车时空资源预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 桂林电子科技大学 | 申请地址 | |
| 发明人 | 万千 | 申请日期 | 2019-08-29 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 07:52:19 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的有效停车时空资源预测方法，首先，根据不同日子特性条件下的历史数据，采用LSTM神经网络建立停车时长预测模型，对未来某一时段内进场车辆的停车时长进行预估，得到预估消耗的停车资源；其次，建立下一时段内有效停车时空资源预测模型，通过综合当前统计时段内，进出场车辆与不出场车辆的时空利用数据信息，结合前一时段有效停车时空资源量，计算出下一时段的有效停车时空资源量。本发明方法提出两个模型以从时空资源的角度去呈现和计算停车场资源，模型鲁棒性好，预测结果精确度较高，对未来停车场实现高度共享和智慧化的停车预约服务与停车资源调度分配奠定了理论基础。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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