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一种基于卷积神经网络的短时剩余车位数量预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019108106168
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019108106168 | 专利名称 | 一种基于卷积神经网络的短时剩余车位数量预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/34(2006.01),G06K9/62(2006.01),G06Q10/04(2012.01),G06Q50/26(2012.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 541004广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号 | |
| 发明人 | 申请日期 | 2019-08-29 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 07:52:19 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的短时剩余车位数量预测方法，包括建立短时剩余停车位数量预测模型和下一时段的剩余停车位数量预测两部分，首先，建立样本数据集，利用图像训练卷积神经网络，获得短时剩余停车位数量预测模型；其次，将预测场景下的当前时段二维时间序列图导入模型，即可预测下一时间段停车位剩余数量变化趋势。此外，将趋势图进行数图转化，即可以获得下一时间段剩余停车位数量。相比于其他深度、前馈神经网络，卷积神经网络需要训练的参数更少，且其特殊的空间结构能够利用输入的文本数字化数据转化为可视化的二维图像形式进行特征提取、学习与预测。通过对比分析，模型鲁棒性更好，预测结果精确度更高。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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