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一种基于BP神经网络的装载机驱动桥极小子样可靠性评估方法

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专利号 2019105235468 专利名称 一种基于BP神经网络的装载机驱动桥极小子样可靠性评估方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F30/27,G06F30/17,G06N3/08,G06F111/08N,G06F119/02N
申请人 长安大学 申请地址 陕西省西安市碑林区南二环路中段
发明人 曹蕾蕾 申请日期 2019-06-17
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:42:24
专利摘要 本发明提供的一种基于BP神经网络的装载机驱动桥极小子样可靠性评估方法,包括以下步骤:步骤1,分别对n个装载机驱动桥样件进行疲劳寿命试验,得到n个疲劳寿命试验数据值;步骤2,根据步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据值建立BP神经网络模型,再通过BP神经网络将步骤1所得的n个疲劳寿命试验数据值扩充至m+n个样本数据,得到样本数据X;步骤3,计算步骤2中得到的样本数据X的寿命平均值uY'和标准差σ';步骤4,根据步骤3所得的样本数据X的寿命平均值uY'和标准差σ'求得75%置信度对应的样本数据的寿命平均值uY的下限值uY'min;步骤5,根据步骤4中所得的下限值uY'min计算得到装载机驱动桥的可靠性指标;本发明的装载机驱动桥可靠性评估方法也适用于其他不易获得大量样本的机械产品的可靠性分析。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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