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一种可识别小字符内容的工尺谱数字化方法

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专利号 2019111764632 专利名称 一种可识别小字符内容的工尺谱数字化方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06V30/40,G06V30/148,G06V10/82,G06N3/0464,G06N3/08
申请人 杭州电子科技大学 申请地址 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
发明人 郑杰文 申请日期 2019-11-26
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:36:39
专利摘要 本发明公开一种可识别小字符内容的工尺谱数字化方法。本发明包括以下步骤:对输入的工尺谱图像作色彩空间转换及二值化处理;依据投影区分歌词与谱字并分割得到单谱字图像;对单谱字图像利用卷积神经网络识别,得到谱字分类信息;对音高谱字使用不同于上述网络的卷积网络识别,以得到包含升降调符号在内的小字符信息,最终完成工尺谱数字化。通过使用两个卷积神经网络,能识别传统技术无法识别的升降调等小字符符号,有利于工尺谱数字化的实现。

交易流程

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手续合格通知书
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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
专利证书原件

服务保障

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