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一种融合多特征的矩阵分解兴趣点推荐方法及其实现系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019111374805
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019111374805 | 专利名称 | 一种融合多特征的矩阵分解兴趣点推荐方法及其实现系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F16/9536(2019.01),G06F16/906(2019.01),G06N3/0442(2023.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/084(2023.01),G06Q50/00(2012.01) |
| 申请人 | 江西财经大学 | 申请地址 | 330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号 |
| 发明人 | 钱忠胜 | 申请日期 | 2019-11-19 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 07:34:06 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种融合多特征的矩阵分解兴趣点推荐方法及其实现系统。首先，根据社交关系中好友与非好友对用户决策的影响，结合用户评分利用自适应带宽核密度方法，计算用户签到的个性化分布，并得出兴趣点间的相关性。然后，由于Bi‑LSTM输出的序列具有词语语义和词序列前后间语法等隐藏信息的特征，而CNN擅长从一系列特征中捕捉显著特征，故而将Bi‑LSTM和CNN叠加组成新的深层神经网络，从而学习用户和兴趣点的潜在特征。最后，通过概率矩阵方法将社交、地理位置、分类偏好以及潜在特征相融合，预测用户的个性化偏好，从而达到个性化推荐的目的。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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