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基于卷积神经网络与降噪自编码器的信息推荐方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019113134280
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019113134280 | 专利名称 | 基于卷积神经网络与降噪自编码器的信息推荐方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q30/0601,G06N3/08,G06N3/0464,G06N3/048,G06N3/0455 |
| 申请人 | 江西财经大学 | 申请地址 | 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街169号 |
| 发明人 | 钱忠胜 | 申请日期 | 2019-12-19 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 07:34:06 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络与降噪自编码器的信息推荐方法及系统。利用卷积神经网络和降噪自编码器两个深度学习模型，从评分、信任、评论等数据中学习用户偏好。同时，提出了一种新的相关正则化方法来建立用户偏好在不同方面的关系，以提高性能。首先，相比于以往模型，融入了丰富的评论信息；然后，通过卷积神经网络模型对评论文本进行初步的处理，将提取出来的有效特征再放入降噪自编码器模型中提取其隐藏特征，得到评论文本更加有效的紧凑表示；最后，再增加两个降噪自编码器，分别用来处理评分和信任信息，通过三个降噪自编码器分别得到相应的预测向量并进行加权融合，从而更为准确地建模用户偏好。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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