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基于多尺度自适应上下文网络的人群计数方法及系统

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专利号 2020115526674 专利名称 基于多尺度自适应上下文网络的人群计数方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00(2006.01),G06K9/62(2006.01),G06N3/04(2006.01)
申请人 申请地址 250014山东省济南市历下区文化东路88号
发明人 吕蕾 申请日期 2020-12-24
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:33:30
专利摘要 本发明提供一种基于多尺度自适应上下文网络的人群计数方法及系统,属于机器视觉技术领域,采用经过预训练的VGG‑16网络对人群图像进行初级特征信息提取,获得初级特征图像;采用多个并行排列的自适应卷积网络对初级特征图像进行多尺度上下文信息提取;其中,每个自适应卷积网络用于提取特定尺度上的上下文信息;根据对应尺度上的上下文信息获取人群图像最终的上下文信息;将最终的上下文信息进行解码回归得到最终的密度图;对最终的密度图进行积分计算,得到人群图像上的人群总数。本发明可自适应地捕获多个尺度上的上下文信息,以较小的卷积核获得更大的感受野,降低了计算量,增大了鲁棒性,通过学习自适应地融合多尺度特征信息,提高了计数准确性。

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身份证
卖方 企业营业执照
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身份证
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