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一种融合多测风站实测数据的铁路沿线风速预测方法

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  • 2016110295145

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专利号 2016110295145 专利名称 一种融合多测风站实测数据的铁路沿线风速预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G01W1/10
申请人 中南大学 申请地址 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
发明人 刘辉 申请日期 2016-11-14
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:33:15
专利摘要 本发明公开了一种融合多测风站实测数据的铁路沿线风速预测方法,包括以下几个步骤:步骤1,在目标测风站位置安装辅助测风站,采集风速数据;步骤2,对风速数据样本进行滤波处理;步骤3,利用2层小波分解去除高频跳跃特征,取最后一层的低频数据;步骤4,选出与目标测风站数据显著性较高的m个辅助测风站数据;步骤5,对目标测风站和选出的m个辅助测风站的低频数据层分别进行2层小波包分解;步骤6,训练PSO‑MLP神经网络模型;步骤7,将实测的m个辅助测风站风速值输入到预测模型,得到目标测风站的风速预测值。本发明所述方法能够有效提高铁路沿线风速预测精度、保证预测模型的稳定,且能避免单测风站传感器硬件故障造成的预测中断。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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服务保障

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