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一种基于预测模型及粒子群算法的预锻成形模具设计方法

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专利号 2019102381941 专利名称 一种基于预测模型及粒子群算法的预锻成形模具设计方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F30/25(2020.01),G06F30/10(2020.01),G06Q10/04(2023.01),G06N3/006(2023.01),G06F17/10(2006.01),G06F111/10(2020.01),G06F111/06(2020.01)
申请人 江苏科技大学 申请地址 212008 江苏省镇江市京口区梦溪路2号
发明人 邵勇 申请日期 2019-03-27
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:31:22
专利摘要 本发明公开了一种基于预测模型及粒子群算法的预锻成形模具设计方法,包括以下步骤:定义表征预成形模具型腔的设计点坐标变量,确定锻造优化目标函数。采用优化的拉丁方方法,确定多尺度跨特征的实验设计方案。采用数值模拟方法,对所有实验方案进行仿真模拟,并获得其相应的目标函数值。建立多目标函数归一化数据处理方法,构建预测模型以实现对任意实验设计方案的目标函数值进行高效、可靠预测。将已建立的数学预测模型与粒子群算法相结合,开展优化解的全局搜索过程,并获得最优的设计方案。该方法通过将数值模拟技术与最优化理论及拟合算法相结合,实现对叶片锻造预成形模具型腔的最优化设计。

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