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基于机器学习的多态蠕虫特征提取及多态蠕虫辨识方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019102269956
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019102269956 | 专利名称 | 基于机器学习的多态蠕虫特征提取及多态蠕虫辨识方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 申请地址 | ||
| 发明人 | 申请日期 | 2019-03-25 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 07:17:36 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于机器学习的多态蠕虫特征提取及多态蠕虫辨识方法，特征提取方法包括加载多态蠕虫并划分为测试集及训练集，建立、训练并校验恶意多态蠕虫行为特征数学模型步骤。辨识方法实时监控程序运行状态，记录多态蠕虫特征提取实验结果。本发明能够更加快速准确的提取出多态蠕虫的特征，能够实时应用于网络流量的监控之中，程序的扩展性强、便于控制、可视化窗口更为人性化。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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