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一种基于混合多尺度分析的红外与可见光图像融合算法

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专利号 2017106216200 专利名称 一种基于混合多尺度分析的红外与可见光图像融合算法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T5/50(2006.01)
申请人 申请地址 541004广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
发明人 申请日期 2017-07-27
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:13:35
专利摘要 本发明公开了一种基于混合多尺度分析的红外与可见光图像融合算法,包括如下步骤:步骤1:对红外与可见光图像进行NSCT分解,得到低频子带与高频子带;步骤2:对低频子带采用静态小波变换,得到一个低频子带和三个高频子带,分别采用局部能量与绝对值取大相结合和压缩感知理论对低、高频子带进行融合;步骤3:判断待融合图像的清晰度,根据判决准则选取LSCN的增强层数;步骤4:对最高层高频子带采用绝对值取大的融合规则,其余子带采用改进PCNN模型进行融合;步骤5:对融合结果进行NSCT逆变换,得到最终的融合图像。本发明得到的融合图像边缘突出,对比度高,目标突出,算法的平均梯度、空间频率等指标均高于现有技术。

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