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一种基于多种语义的知识图谱表示学习方法

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  • 2016111895762

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专利号 2016111895762 专利名称 一种基于多种语义的知识图谱表示学习方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F17/30(2006.01),G06F17/27(2006.01)
申请人 申请地址 541004广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号
发明人 常亮 申请日期 2016-12-21
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:13:27
专利摘要 本发明公开一种基于多种语义的知识图谱表示学习方法,首先考虑了关系的不同语义,采用实体向量与关系向量之间基于翻译的模型,利用三元组结构中关系的不同语义并结合头尾实体的投影向量定义关系矩阵,并很好地表示了三元组中实体向量与关系向量之间的相互关联,且无须引入更多的参数;然后利用损失函数将实体向量和关系向量关联起来,并优化该损失函数,当达到优化目标时,就可以学得知识图谱中每个实体的向量和关系的向量。本发明解决了知识库中实体和关系的异质性和不平衡性,更精确地表示实体和关系及其之间的相互联系,并将其应用于大规模知识图谱中。

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