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一种基于PLS-PSO-RBF神经网络模型的污水质量监测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021103007178
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021103007178 | 专利名称 | 一种基于PLS-PSO-RBF神经网络模型的污水质量监测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06Q10/06(2012.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01),G06Q50/26(2012.01) |
| 申请人 | 申请地址 | 315302浙江省宁波市慈溪市白沙路街道文蔚路521号宁波大学科学技术学院机械工程与自动化学院 | |
| 发明人 | 陈杨 | 申请日期 | 2021-03-13 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 07:06:55 |
| 专利摘要 | 本发明公开一种基于PLS‑PSO‑RBF神经网络模型的污水质量监测方法，实现了在小样本的前提下，利用RBF神经网络建立符合精度要求的污水质量监测模型，从而实现对污水出水端质量的实时监测或软测量。具体来讲，本发明方法首先使用PLS算法来降低输入数据的维数，然后使用PSO算法优化得到RBF神经网络各个隐层神经元的中心点向量，进而基于PLS‑PSO‑RBF神经网络模型实时污水出水端质量的实时监测。本发明方法通过PLS算法的降维策略，能降低污水质量监测建模时遇到的小样本问题相对于输入变量维数的负面影响。同时通过PSO算法优化搜寻出多个隐层神经元的中心点向量，能较大程度的保证RBF神经网络模型的精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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