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一种网络安全态势预测方法及系统

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专利号 2021113065201 专利名称 一种网络安全态势预测方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q10/04(2012.01),G06N3/00(2006.01),G06N3/04(2006.01),G06N3/08(2006.01)
申请人 河北师范大学 申请地址 050024 河北省石家庄市南二环东路20号
发明人 赵冬梅 申请日期 2021-11-05
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:06:52
专利摘要 本发明涉及了一种网络安全态势预测方法及系统,所述预测方法包括如下步骤:计算每个历史预设时段内的攻击样本的态势值,获得态势值时间序列;根据BiLSTM模型的输入层的神经元的个数设置滑动窗口,利用滑动窗口对所述态势值时间序列进行划分,获得多个态势值时间子序列;以每个态势值时间子序列前m个态势值为输入样本,以态势值时间子序列的最后一个态势值作为输出结果,构建样本数据集;利用样本数据集和粒子群算法,确定BiLSTM模型的网络参数,得到训练后的BiLSTM模型;利用训练后的BiLSTM模型对未来预设时段的攻击样本的态势值进行预测。本发明基于粒子群算法和BiLSTM模型实现了未来时段的网络态势的预测。

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