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一种基于XGboost的声速剖面反演方法及系统

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专利号 2022108808567 专利名称 一种基于XGboost的声速剖面反演方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06F30/27(2020.01),G06N20/20(2019.01),G06N5/00(2023.01),G01H5/00(2006.01),G06F113/08(2020.01)
申请人 广东海洋大学 申请地址 524088 广东省湛江市麻章区海大路1号
发明人 欧圳翼 申请日期 2022-07-26
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 07:05:34
专利摘要 本发明提供了一种基于XGboost的声速剖面反演方法及系统,属于声速剖面反演技术领域,该方法包括:分别获取遥感数据、Argo数据以及WOA13数据;根据遥感数据得到输入数据,以及根据Argo数据和WOA13数据,计算得到声速基函数系数a0‑an,并将声速基函数系数a0‑an作为标签数据;对标签数据和输入数据进行切分,并根据切分结果,利用N阶声速基函数对XGboost模型进行训练;根据训练好的XGboost模型,反演声速剖面。本发明解决了大范围声速剖面的快速获取问题,并有效的提高了获取的精度。

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转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
企业 个人 专利代理委托书
专利权转让协议
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专利证书
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身份证
卖方 企业营业执照
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身份证
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