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一种基于自动标注和迁移学习的密集堆垛目标检测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019110747339
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019110747339 | 专利名称 | 一种基于自动标注和迁移学习的密集堆垛目标检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/00(20060101),G06K9/62(20060101) |
| 申请人 | 南京信息职业技术学院 | 申请地址 | 江苏省南京市栖霞区仙林大学城文澜路99号 |
| 发明人 | 郁云 | 申请日期 | 2019-11-06 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:38:58 |
| 专利摘要 | 一种基于自动标注和迁移学习的密集堆垛目标检测方法，由高分辨率图像分割建立已标注的训练图像集；然后将已标注的训练图像集输入已预训练的目标检测模型YOLOv3，优化YOLOv3模型的先验框尺寸和损失函数，利用训练图像集对模型进行精调；最后将待检测图像输入精调后的YOLOv3模型，输出目标子区域的分类和子区域位置，再将输出结果图拼接恢复成原始图像，并统计总计数结果。本发明方法具有很强的抗干扰性和鲁棒性，对图像拍摄者和拍摄光照条件的要求较低；通过无监督学习方法，实现了图像的准自动标注，极大降低了人工标注的工作量，提高了模型训练效率；能用于包含大量相互遮挡的密集堆垛目标的图像识别，适合各种密集堆垛目标自动计数的场景。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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