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一种基于卷积神经网络识别金属材料的方法及系统
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022112135220
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022112135220 | 专利名称 | 一种基于卷积神经网络识别金属材料的方法及系统 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G01N 29/04 (2006.01),G01N 29/24 (2006.01),G01N 29/30 (2006.01),G01N 29/44 (2006.01) |
| 申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路199号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2022-09-30 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:38:19 |
| 专利摘要 | 本发明一种基于卷积神经网络识别金属材料的方法及系统，属于无损检测技术领域，其方法包括：1)分别采集标准金属试样的时域信号和待识别金属试样的时域信号；2)将标准金属试样的时域信号和待识别金属试样的时域信号分别进行短时傅里叶变换处理，将时域信号转换为时频谱图；3)构建卷积神经网络结构；4)将缩放后标准金属试样的时频谱图输入卷积神经网络结构中进行训练，对网络参数进行更新，生成二分类卷积神经网络结构；5)将缩放后待识别金属试样的时频谱图输入训练好的卷积神经网络中，提取待识别金属试样的时频谱图的特征向量，判断待识别金属试样的时频谱图的特征向量是否与标准金属试样的时频谱图的特征向量相同。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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