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一种基于C3D-SA的视频表情识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022104371908
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022104371908 | 专利名称 | 一种基于C3D-SA的视频表情识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V40/16(2022.01),G06V10/82(2022.01),G06V10/764(2022.01),G06V10/42(2022.01),G06N3/08(2023.01),G06N3/0464(2023.01),G06N3/047(2023.01) |
| 申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 710000 陕西省西安市雁塔区长延堡办长安南路东侧 |
| 发明人 | 吴燕妮 | 申请日期 | 2022-04-25 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:38:06 |
| 专利摘要 | 一种基于C3D‑SA的视频表情识别方法，包括：S100：通过三维卷积神经网络对视频序列进行表情特征提取，得到表情特征矩阵；S200：连接自注意力机制层学习表情特征矩阵中的特征之间的相关性，得到注意力权重值，再加权表情特征矩阵，得到加权后表情特征矩阵；S300：连接全局均值池化层对加权后表情特征矩阵进行特征映射并降维，再通过丢失层随机丢弃加权后表情特征矩阵中的部分特征值，得到新的表情特征矩阵；S400：连接全连接层对新的表情特征矩阵进行特征映射，得到最终的特征矩阵，将所得最终的特征矩阵通过softmax层输出表情识别的标签。本方法结合3D卷积神经网络与自注意力机制来提高视频人脸表情的识别准确率。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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