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基于并联张量分解卷积神经网络的语音情感识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022100696224
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022100696224 | 专利名称 | 基于并联张量分解卷积神经网络的语音情感识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G10L 25/03 (2013.01),G10L 25/24 (2013.01),G10L 25/30 (2013.01),G10L 25/63 (2013.01),G06N 3/08 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01) |
| 申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 陕西省西安市长安南路199号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2022-01-21 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:37:53 |
| 专利摘要 | 一种基于并联张量分解卷积神经网络的语音情感识别方法，由数据集预处理、提取特征、构建并联张量分解卷积神经网络、训练并联张量分解卷积神经网络、测试并联张量分解卷积神经网络、识别和分类语音情感步骤组成。本发明采用了并联张量分解卷积神经网络，解决了卷积神经网络在提取特征时只能捕获局部特征而无法捕获上下文特征信息的技术问题；提升了语音情感识别的准确率和学习语音的多尺度特征，减小参数大小，缩短了网络训练时间。本发明具有识别准确率高、网络稳定、提取信息完整、模型训练时间短等优点，可用于识别与分类语音情感。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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