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基于RN-DoubleU-Net网络的乳腺腺管区域图像分割方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2022100213661
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2022100213661 | 专利名称 | 基于RN-DoubleU-Net网络的乳腺腺管区域图像分割方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 7/11 (2017.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01),G06N 3/08 (2023.01) |
| 申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 陕西省西安市长安南路199号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2022-01-10 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:37:51 |
| 专利摘要 | 一种基于RN‑DoubleU‑Net网络的乳腺腺管区域图像分割方法，由数据集预处理、构建RN‑DoubleU‑Net网络模型、训练RN‑DoubleU‑Net网络、保存模型、验证RN‑DoubleU‑Net网络、测试RN‑DoubleU‑Net网络步骤组成。DoubleU‑Net网络模型由两个Unet子网络串连而成，其中每一个Unet子网络分别由编码器、空洞卷积和解码器三部分依次串连构成。由一个普通卷积块与三个残差卷积块构成的深度残差网络模块，作为第二个Unet子网络的编码器，构建成RN‑DoubleU‑Net网络，对乳腺腺管区域图像进行分割，利用图像中的有效信息，准确分割图像中的乳腺腺管区域图像。采用本发明与现有的图像分割方法进行了对比实验，实验结果表明，本发明具有分割乳腺腺管区域图像准确、分割精度高、分割速度快等优点，可用于自动分割乳腺腺管区域图像。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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