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基于深度学习视差预测的合成孔径聚焦成像方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021115699358
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021115699358 | 专利名称 | 基于深度学习视差预测的合成孔径聚焦成像方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06T 7/593 (2017.01),G06T 7/80 (2017.01),G06T 5/70 (2024.01),G06T 5/30 (2006.01),G06V 10/25 (2022.01),G06V 10/762 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G01S 13/90 (2 |
| 申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 陕西省西安市长安南路199号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2021-12-21 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:37:49 |
| 专利摘要 | 一种基于深度学习视差预测的合成孔径聚焦成像方法，由获取相机参数、预测场景视差图、确定待聚焦目标的深度、生成聚焦在深度L的合成孔径图像步骤组成。本发明以相机阵列采集的一组图像为输入，采用视差估计方法估计出这一组输入图像中参考图像的视差图，用聚类方法自动识别所在的区域并使用形态学处理，对聚类后的图像进行优化，根据视差与深度的关系得到感兴趣目标所在的深度，采用合成孔径成像的方法，快速地聚焦到目标；在获取感兴趣目标的三维信息，快速地聚焦目标，提高了运算速度、缩短了计算时间、降低了合成孔径聚焦的成本。本发明具有成像次数少、运算速度快、计算时间短、成本低等优点，可在合成孔径成像中推广应用。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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