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融合用户兴趣和行为特征的低复杂度视点预测方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2021115107069
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2021115107069 | 专利名称 | 融合用户兴趣和行为特征的低复杂度视点预测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | H04N21/845(2011.01),H04N21/44(2011.01),H04N19/593(2014.01),H04N19/625(2014.01),H04N19/186(2014.01),H04N21/442(2011.01),H04N21/466(2011.01),H04N21/6587(2011.01),H04N21/81(2011.01) |
| 申请人 | 陕西师范大学 | 申请地址 | 710119 陕西省西安市长安区西长安街620号 |
| 发明人 | 邓瑞 | 申请日期 | 2021-12-10 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 08:37:47 |
| 专利摘要 | 本发明公开一种融合用户兴趣和行为特征的低复杂度视点预测方法，将待进行视点预测的视频划分为若干个视频片段，利用待进行视点预测视频的视频帧显著图对视频片段中的显著对象进行序号标记；获取已观看过该视频的用户在显著对象上的视点停留时间，根据视点停留时间对用户进行分类，同一类用户的视点停留时间获取该类用户的兴趣模型，将用户兴趣模型与视频帧显著性图结合得到兴趣分布图；利用用户视点的随机运动和用户历史观看视频的视点反馈信息得到用户行为模型，在分析视频显著性特征的基础上，综合考虑用户兴趣和用户行为特征建立能准确、长期预测未来用户视点位置的低复杂度视点预测模型，利用视点预测模型进行用户视点位置预测。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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